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導讀:
今天聊聊馬斯克。 他在我們眼里是個(gè)神奇。他在四十多歲時(shí)創(chuàng )建四家價(jià)值數十億的企業(yè)。而且還是在軟件、能源、交通以及航天航空這四個(gè)不同的領(lǐng)域。
怎么做到的?
很多人把他的成功歸因于他異于常人的工作理念(他平均每周工作85個(gè)小時(shí)),或者他對未來(lái)有一種顛覆現實(shí)的想象力,還有他難以置信的適應能力。但這些回答都不能讓我滿(mǎn)意。其實(shí)很多人都有這些特質(zhì)。我想知道他有什么與眾不同之處。
隨著(zhù)我不斷深入閱讀關(guān)于馬斯克的各種文章,視頻以及書(shū)籍,我注意到一個(gè)被忽視的巨大謎點(diǎn)。傳統觀(guān)點(diǎn)認為,為了成為頂級人才,我們應該專(zhuān)注于一個(gè)領(lǐng)域。而馬斯克反其道而行之。他的專(zhuān)業(yè)知識覆蓋了火箭科學(xué)、工程學(xué)、物理學(xué)、人工智能、太陽(yáng)動(dòng)力能源等領(lǐng)域。我確信,為了增加我們取得突破性成功的概率,我們都必須跨領(lǐng)域學(xué)習。
第一,馬斯克是一個(gè)通才
如果你喜歡學(xué)習不同領(lǐng)域的知識,我們的老師經(jīng)常這么說(shuō):“成熟一點(diǎn),專(zhuān)注一個(gè)領(lǐng)域。”“不要什么都懂,但什么都不精。”其隱含的假設是如果你跨領(lǐng)域學(xué)習,你只能學(xué)習到一些表面的知識,無(wú)法做到精通。但,專(zhuān)家型通才的成功證明了這種觀(guān)點(diǎn)是錯誤的。
由于大多數人只聚焦于單一領(lǐng)域,跨領(lǐng)域學(xué)習提供了信息優(yōu)勢。例如,如果你身處科技行業(yè),其他人只是閱讀科技類(lèi)刊物,但是你還掌握許多生物學(xué)知識,那么你就可能想出一些別人想不到的點(diǎn)子。如果你在生物行業(yè),但是你同時(shí)還了解人工智能,那么你將比其他只懂生物的人更具備信息優(yōu)勢。
盡管道理大家都懂,但真正去做的人寥寥無(wú)幾。
我們每學(xué)習一個(gè)對其他人完全陌生的新領(lǐng)域,都使我們比別人更能將之與現有領(lǐng)域產(chǎn)生聯(lián)結。這正是專(zhuān)家型通才的優(yōu)勢。一項耐人尋味的研究成果恰好與該觀(guān)點(diǎn)遙相呼應。它研究了20世紀最頂尖的59位歌劇作曲家如何精益求精。
傳統觀(guān)點(diǎn)認為,頂級藝術(shù)家的成功只是源于刻意練習和專(zhuān)業(yè)化。與之相反,研究員Dean Keith Simonton持截然不同的觀(guān)點(diǎn):“最成功的歌劇作曲家的作品往往集百家之長(cháng)……通過(guò)跨界訓練,作曲家能夠避免過(guò)于專(zhuān)業(yè)(訓練過(guò)度)導致的死板。”
這是他從賓夕法尼亞大學(xué)研究員Scott Barry Kaufman在《科學(xué)美國人》雜志上發(fā)表的一篇文章總結出來(lái)的。
第二,馬斯克有 “遷移學(xué)習”的超能力
據他弟弟金博爾馬斯克介紹,自青少年時(shí)代起,埃隆馬斯克就開(kāi)始每天閱讀不同學(xué)科的2本書(shū)。相比較而言,如果你一個(gè)月讀一本書(shū),馬斯克的閱讀量是你的60倍。起初。馬斯克的閱讀涵蓋科幻小說(shuō)、哲學(xué)、宗教、編程、科學(xué)家工程師和企業(yè)家的傳記。隨著(zhù)年齡增長(cháng),他的閱讀和職業(yè)興趣擴展到物理、工程學(xué)、產(chǎn)品設計、商業(yè)、科技和能源。
對知識的饑渴使他得以接觸在學(xué)校未必能學(xué)到的各種學(xué)科。埃隆馬斯克還特別擅長(cháng)一種非常特別的學(xué)習方式,大多數其他人甚至都沒(méi)有意識到,即遷移學(xué)習。指將我們從一個(gè)領(lǐng)域學(xué)習到的內容應用到另一個(gè)領(lǐng)域。它可以是把學(xué)校中或者書(shū)本中學(xué)習到的精髓應用到“真實(shí)世界”中。它同樣可以是把我們在一個(gè)行業(yè)學(xué)習到的內容應用到另一個(gè)行業(yè)。這正是馬斯克閃瞎眾人的牛逼之處。
一些對他的采訪(fǎng)都表明他有獨特的兩步法來(lái)深化學(xué)習遷移。
首先。他把知識解構為若干基本原理。馬斯克發(fā)表在Reddit AMA上的回答描述了他是如何處理的:很重要的一點(diǎn)是把知識當作一棵語(yǔ)義樹(shù)――確保你理解基本原理,正如樹(shù)干和大樹(shù)的分枝,再尋求樹(shù)葉/細節,不然它們就無(wú)處掛靠。
研究表明該把你的知識轉化為更深層次的,抽象的原則,促進(jìn)學(xué)習遷移。研究還表明,有一種技巧可以有力地幫助人們憑直覺(jué)感知根本原理。它是這樣實(shí)現的:比如說(shuō)我們想解構字母A,并想理解使A成為A的深層次原理。
你覺(jué)得哪種方法更勝一籌?
方法#1中的每個(gè)不同的A提供更多視角讓我們觀(guān)察到每個(gè)A的相同點(diǎn)和不同點(diǎn)。
方法#2中的每個(gè)A沒(méi)有提供任何視角。
當我們學(xué)習任何東西時(shí),通過(guò)觀(guān)察許多不同的案例,我們開(kāi)始憑直覺(jué)知道什么才是本質(zhì),甚至打造出我們自己獨特的解讀方式。
這對我們日常生活中意味著(zhù)什么呢?
當我們闖入一個(gè)新領(lǐng)域時(shí),我們不應該只是采用一種方法或者最佳策略。我們應該挖掘很多不同的方法,解構每一個(gè)方法,然后互相比較和對照。這將幫助我們發(fā)現最基本的原理。
然后,他將這些基礎原理在新的領(lǐng)域重構。馬斯克的學(xué)習遷移過(guò)程的第二步將他在人工智能、科技、物理和工程學(xué)中學(xué)到的基礎原則在不同領(lǐng)域重構:
1. 在航空航天界致力于美國太空探索技術(shù)公司(SpaceX)的創(chuàng )立;
2. 在汽車(chē)界致力于具備自動(dòng)駕駛功能的特斯拉(Telsa)的發(fā)明;
3. 在火車(chē)界致力于超回路列車(chē)(Hyperloop)的設計;
4. 在航空界致力于可垂直起飛降落的電動(dòng)飛機的設計;
5. 在科技界致力于可與大腦交互的神經(jīng)帶(neural lace)的發(fā)明;
6. 在科技界致力于貝寶(Paypal)的成立;
7. 在科技界致力于聯(lián)合創(chuàng )辦開(kāi)放人工智能(OpenAI),該非營(yíng)利機構將遏制未來(lái)出現消極的人工智能的可能性。
Keith Holyoak,加州大學(xué)洛杉磯分校的心理學(xué)教授,也是世界上類(lèi)比推理的頂級思想家之一。
他建議為了磨練技能,人們應該問(wèn)自己以下兩個(gè)問(wèn)題:“它讓我想到了什么?”“為什么會(huì )讓我想到它?”最重要的:這并不是魔法,這只是正確的學(xué)習過(guò)程。
現在,我們能開(kāi)始理解馬斯克是如何成為世界頂級的專(zhuān)家型通才:
多年如一日,他如饑似渴地閱讀,閱讀量早已甩常人不止六十倍;- 他涉獵不同學(xué)科,廣泛閱讀;- 他不斷把一些想法解構成基本原理,然后用新的方式重構,再加以運用。
最根本的是,我們從埃隆馬斯克的故事中學(xué)到的是,我們不應該接受那種教條,認為專(zhuān)業(yè)化是最好的,或者是通向職業(yè)成功和影響力的唯一途徑。
傳奇的專(zhuān)家型通才Buckminster Fuller概括了一種思維的轉換,應引起我們重視。
雖然他在幾十年前提出這個(gè)觀(guān)點(diǎn),但放在今天依然有參考意義:
“我們所處的這個(gè)時(shí)代,普遍認為越是狹隘地趨向于更專(zhuān)業(yè),就越有邏輯性,自然性,可取性…同時(shí),人類(lèi)已經(jīng)失去了綜合理解能力。專(zhuān)業(yè)化讓個(gè)人產(chǎn)生一種孤立、徒勞和困惑的感覺(jué)。它同時(shí)還導致個(gè)體缺乏思考,以及對他人的社會(huì )責任感。專(zhuān)業(yè)化還造成某些偏見(jiàn),最終惡性積累,導致國際性的意識形態(tài)的不一致,甚至引起戰爭。”
如果我們花時(shí)間學(xué)習不同領(lǐng)域的核心概念,并且經(jīng)常把這些概念聯(lián)系到日常生活和真實(shí)世界中去,那么不同領(lǐng)域間的遷移將變得更簡(jiǎn)單而快捷。隨著(zhù)我們不斷積累“首要原則”,并將這些原則在不同領(lǐng)域聯(lián)系起來(lái),我們會(huì )突然獲得一種超能力,進(jìn)階到一個(gè)我們從來(lái)到達的新領(lǐng)域,并能迅速做出非凡獨特的貢獻。理解了埃隆的學(xué)習超能力,我們對他在進(jìn)入一個(gè)已經(jīng)存在了100多年的行業(yè)后,如何顛覆該領(lǐng)域競爭的根基有了一些領(lǐng)悟。埃隆馬斯克雖是大神級的人物,但他的能力人人皆可學(xué)之。