MBA評論：這個(gè)人工智能，讀懂了鮑勃·迪倫

        一切影視與文學(xué)作品折射的又正是現實(shí)世界，科技的突飛猛進(jìn)與不斷滲透，從谷歌人工智能程序AlphaG戰勝李世石開(kāi)始，人工智能(AI)也再度成為最熱門(mén)的主題。

《西部世界》到《機械姬》到《三體》，我們對于世界的想象，似乎進(jìn)入到了一個(gè)新的井噴期。

一切影視與文學(xué)作品折射的又正是現實(shí)世界，科技的突飛猛進(jìn)與不斷滲透，從谷歌人工智能程序AlphaG戰勝李世石開(kāi)始，人工智能(AI)也再度成為最熱門(mén)的主題。

關(guān)于人工智能，霍金曾警示它或將取代人類(lèi)，很多科學(xué)家、教授、科技大亨也都提出了對人工智能的質(zhì)疑與恐懼。

然而，IBM推出的Waston人工智能系統卻展示了一個(gè)帶有溫度的機器人，它能剪輯電影、做菜譜，能設計裙子，還能帶孩子——“IBM秉承的理念是，把Watson應用到一些特別的領(lǐng)域，并始終保持機器對人的依賴(lài)，這也是IBM所提的增強型智能(Augmented Intelligence)，IBM Watson 會(huì )增強和擴展人的能力，而不是復制人的智力，更不會(huì )取代人。”IBM公司全球副總裁、首席CMO周憶(長(cháng)江商學(xué)院DBA四期學(xué)員)談到。

周憶在做客《吳曉波頻道》時(shí)，重解AI，在IBM的科學(xué)家眼中，人工智能和認知技術(shù)無(wú)疑會(huì )成為下一個(gè)破局者，但并不是終結者。

*以下內容綜合整理自周憶參加《吳曉波頻道》

從鮑勃·迪倫談起

當75歲的傳奇民謠藝術(shù)家鮑勃·迪倫獲得諾貝爾文學(xué)獎，有人驚詫也有人認為實(shí)至名歸，作為一個(gè)唱片藝術(shù)家和表演者，迪倫的成就主要以他的演藝生涯為核心，但他最大的貢獻被普遍認為是他的作詞。

作為一個(gè)多產(chǎn)的作者，迪倫整夜不休地寫(xiě)作、打字。他經(jīng)常一天寫(xiě)出兩首歌;他的方法是聲音的拼貼。利用偶然聽(tīng)來(lái)的對話(huà)，報紙上的故事，圣經(jīng)的比喻，電影里的對話(huà)，他“迅速記下短小的詞句和事物”，然后把它們放進(jìn)語(yǔ)氣樸素的音樂(lè )里。

鮑勃·迪倫的創(chuàng )作方式充滿(mǎn)天才氣質(zhì)，直到有一天他遇到了高階的人工智能 IBM Watson。

2015年10月，鮑勃·迪倫扛著(zhù)他標志性的吉他，和IBM Watson進(jìn)行了一場(chǎng)愉快的“談話(huà)”。

這場(chǎng)對話(huà)中，IBM Watson對迪倫說(shuō)：“鮑勃·迪倫先生，您的歌曲中反映的是兩種情緒——流逝的光陰和枯萎的愛(ài)情。”隨后，再通過(guò)無(wú)與倫比的推理判斷能力，揭示海量歌詞背后“愛(ài)與痛”的含義，以及和主題之間的模式與關(guān)系。

這讓迪倫大受震驚。

當時(shí)他就不敢置信，機器怎么可能讀懂他歌曲里的這樣一種情緒?流逝的光陰完全是一種頗為文學(xué)的語(yǔ)言;枯萎的愛(ài)情無(wú)法定義，但Watson居然能夠讀懂。

其實(shí)，這是基于Watson的后臺中有一個(gè)龐大的歌曲數據庫和認知系統。Watson在研究了很多類(lèi)似的鄉村音樂(lè )后，再去分析鮑勃·迪倫歌曲中表達的情緒，它很快地告訴他——其實(shí)我是能夠懂你的。

人工智能似乎正在成為像迪倫這樣的創(chuàng )作者夢(mèng)寐以求的“睿智的老朋友”、創(chuàng )作生涯中的忠實(shí)助手。

更厲害的是，Watson還具備自我學(xué)習和提升的能力，事實(shí)上，Watson在很多擁有海量信息的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，通過(guò)理解、推理、學(xué)習、交互，能夠給人專(zhuān)業(yè)的建議。這就是IBM在人工智能的世界大勢下推出的Watson認知技術(shù)。

其實(shí)認知計算并非IBM獨有，但Watson可謂集大成者之一。認知計算是模擬人的自然思維理解數據，最大特點(diǎn)就是四個(gè)字：URLI。U指的是understanding，英文的理解。R指的是reasoning，推理。L指的是learning，機器可以自我學(xué)習、深度學(xué)習。I指的是interactive——交互，機器跟人之間可以用自然語(yǔ)言去交互，所以所謂的認知系統，一定需要具備這四個(gè)特點(diǎn)，才有可能達到如今人工智能的水平。

機器人創(chuàng )做的菜譜能吃嗎?

除了讀懂人類(lèi)的感情，Watson還曾以學(xué)習的方式做了一批菜譜出來(lái)，但不禁有人問(wèn)：這機器人做出來(lái)的各種各樣又奇奇怪怪的菜真的能吃嗎?好吃嗎?

“能吃。味道怪怪的，但是有創(chuàng )新的味道。”

Watson實(shí)際上是通過(guò)大量對三萬(wàn)多個(gè)人類(lèi)經(jīng)典菜譜進(jìn)行研究(目前主要還是在西餐方面)，在研究了三萬(wàn)多個(gè)經(jīng)典菜譜之后，Watson跟紐約的ICE烹飪學(xué)院一幫非常著(zhù)名的廚師一起創(chuàng )造了這本菜譜。這個(gè)菜譜其實(shí)是對食材和營(yíng)養學(xué)的研究。最重要的一點(diǎn)是對人類(lèi)情緒的研究，因為人在吃飯的時(shí)候往往是有情緒的。

比方假設一下，你今天上了13個(gè)小時(shí)的班，跟老板干了一架，一個(gè)單子也沒(méi)簽下來(lái)，那情緒肯定是特別不好，甚至低落的心情?；氐嚼浔募?，也沒(méi)有阿姨為你做飯，那怎么辦呢?今天吃什么?還得吃飯呀，而且要吃得讓自己快樂(lè )起來(lái)。

這時(shí)候我做的第一件事：打開(kāi)電腦，和Watson對話(huà)——“嘿，Watson，我今天是這樣的心態(tài)，我中午就喝了杯咖啡，早晨也喝了杯咖啡，一天沒(méi)吃東西了，我需要營(yíng)養，但我又需要補充一定的維生素，我還想讓自己開(kāi)心一點(diǎn)，你能不能給我提個(gè)建議，今天晚上我應該吃什么樣的菜?”

結果它最后提出的菜譜可能會(huì )讓你大跌眼鏡，它說(shuō)：“可能今天晚上你可以吃一個(gè)土豆牛肉加巧克力，我可以給你調制一杯雞尾酒，里面放了迷迭香，最后我給你一個(gè)蘋(píng)果派，里面放了羊肉。”

是的，很奇怪。

但它提出的這樣一個(gè)菜譜，完全是根據你當天所需攝入的營(yíng)養量而來(lái)，這些食材是對你本人一天下來(lái)所需營(yíng)養的補充。比如，如果你當時(shí)需要上揚的情緒，來(lái)度過(guò)一個(gè)美好的夜晚，Watson就會(huì )調制出這樣的菜譜。

幾年前，IBM在北京做了一個(gè)叫做品嘗創(chuàng )新的活動(dòng)。大家都吃了Watson做出的類(lèi)似于這樣的飯，卻沒(méi)有一個(gè)人覺(jué)得不好吃。食不厭精，食不厭奇，其實(shí)每個(gè)人都愿意去嘗試創(chuàng )新的味道的。

AI正在成為設計師的新靈感繆斯

最近，Watson還幫李宇春打造了中國時(shí)尚史上第一件人機協(xié)作的高級定制禮服——認知禮服。

為什么選擇李宇春呢?其實(shí)是因為李宇春不太穿裙子，她的打扮一直是中性的。這一次上她穿上裙子其實(shí)也是Watson的功勞。

時(shí)裝設計最重要的一點(diǎn)不在于是否好看，而在于這條裙子是否是你的“菜”。穿上裙子后，你是否身形兼備，反映了真實(shí)的“你”，這是最重要的。

今年VOGUE 11周年慶典上，各路明星都在大秀自己的衣服。IBM跟李宇春做了一次嘗試：請中國一位非常年輕的設計師——張卉山，給李宇春設計一款“認知裙子”。

第一，這款裙子要借助Watson的力量，去網(wǎng)上搜集多年來(lái)，李宇春每一次在公開(kāi)場(chǎng)合亮相時(shí)粉絲們對她的評價(jià)。這是一塊海量數據，有大量結構性、非結構性的數據，包括音頻、視頻、圖片。

第二，因為所有時(shí)尚，設計衣服有三個(gè)元素：廓型、面料和顏料。我們根據粉絲們的反饋，大家對李宇春的期待，在所有的品牌當中搜集海量的數據，根據廓型、顏色和面料給她推薦了50萬(wàn)張圖片，這里面不乏很多著(zhù)名裙裝設計師的作品。

50萬(wàn)張圖片，說(shuō)對于張卉山來(lái)說(shuō)太多了，于是機器又精選了最貼合李宇春性格、稟賦、名氣、長(cháng)相的身形方面元素的2500張圖片，提供給他。

張卉山大部分時(shí)間在英國，他并不追星，他和他的設計師團隊也不知道李宇春是誰(shuí)。而Watson能夠以遠程的方式，幫助他們了解這位歌星，穿什么樣的禮服最貼合她。

這就是Understand，通過(guò)這樣的分析以后，機器幫助設計師了解了李宇春是個(gè)什么樣的人：她是一個(gè)堅韌的，安靜的，但是很執著(zhù)的人。

同時(shí)，機器它learning，大量占有各種各樣的數據后，進(jìn)行學(xué)習。最后它推理出來(lái)，這2500張圖片是非常貼近的，并且Watson能夠向設計師推薦使用何種腰帶、飾花、材料。

設計師對腰帶和配飾有一定的想法，Watson馬上便能夠給出建議。最重要的一點(diǎn)是，這款時(shí)尚品牌的裙子從設計到最后穿在身上，只花了一個(gè)禮拜的時(shí)間。李宇春走上紅毯的時(shí)候，有評價(jià)說(shuō)，她是在所有明星當中造型最好、呼聲最高的一位明星。

此外，還有一個(gè)概念叫作親密計算(Intimate Compute)。這個(gè)關(guān)系已經(jīng)不再是機器和科學(xué)家之間的交互，更多的是實(shí)用者和機器之間的一個(gè)交互。也就是說(shuō)，每天的衣食住行，所有的需求，都可以講給Watson聽(tīng)，你可以用自然語(yǔ)言跟它交流，它立刻就能幫我尋找到最貼合我的那一款。

科學(xué)與藝術(shù)的碰撞，機器與人的完美協(xié)作，讓看似冰冷的機器，在人類(lèi)最具創(chuàng )意的領(lǐng)域里發(fā)揮其獨特的價(jià)值，將極大的釋放生產(chǎn)力。

機器人助力癌癥的攻克

不要以為Watson離我們的生活還很遠，在日本，它已經(jīng)可以輔助人類(lèi)治療絕癥，拯救瀕危的生命了。這是一個(gè)真實(shí)的故事。

這是一個(gè)真的與人類(lèi)生命有關(guān)，與一個(gè)行業(yè)的質(zhì)變飛躍有關(guān)的一個(gè)故事。

眾所周知，在研究白血病方面，東京大學(xué)醫學(xué)院是一家世界權威性的醫療機構。前不久，東京大學(xué)醫學(xué)院收留了一位66歲的白血病的女性患者，全醫院的白血病專(zhuān)家竭盡所有力量想去挽救她的生命，但是所有的治療方案全部失敗。當時(shí)，所有專(zhuān)家心中都知道，如果能夠做成一件事，救治這位患者其實(shí)是有希望的。也就是說(shuō)，要去研究她癌細胞里活性基因的突變，基因突變的突變點(diǎn)。

但是如果要知道這個(gè)基因突變點(diǎn)在哪里，必須要研究?jì)汕f(wàn)份醫學(xué)文獻。兩千萬(wàn)份醫學(xué)文獻是什么一個(gè)概念?我們如果摞起紙來(lái)，大概有四千多米高(相當于十座上海金茂大廈的高度)。

如果要等教授看完所有文獻，病人可能等不到這一天。這個(gè)時(shí)候，東大醫學(xué)院請來(lái)了 Watson。結果在10分鐘時(shí)間里，Watson閱讀和分析了2000萬(wàn)份醫學(xué)文獻、論文和病歷，再深度分析病人的病例數據，迅速找到了病人的活性基因突變。

這兩千萬(wàn)份的醫學(xué)文獻包括大量的基因圖譜、非結構性數據，像MIT的片子，包括臨床病例，以及在基因突變的研究領(lǐng)域中，世界上醫學(xué)領(lǐng)導者們的文獻。

根據 Watson 的結論，醫院采用了新的治療方案，結果立竿見(jiàn)影，病人的病情迅速好轉，可以說(shuō)是起死回生。今天這位病人正在順利康復當中。

其實(shí)每家醫院每天都有人死去，對一個(gè)國家來(lái)說(shuō)，可能就是一個(gè)統計數據，可死去的人對于他的家庭，就是一條生命。在這次人工智能和人類(lèi)專(zhuān)家聯(lián)手創(chuàng )造的奇跡誕生后，大家會(huì )覺(jué)得，人在大數據面前是很乏力的。

人痛苦的是，數據里有金礦、有真知，可是我無(wú)奈，因為我窮其一生都弄不完這么多的數據。正是人工智能幫助人類(lèi)處理了這樣海量的數據。實(shí)際上，人工智能是人類(lèi)智能的加速器，它最后還是要幫助人類(lèi)智能的不斷發(fā)展，而人類(lèi)發(fā)明了人工智能，是為了服務(wù)人類(lèi)本身。

在IBM大多數科學(xué)家的認知中，此AI非此AI?，F在通常所講的人工智能叫Artificial Intelligence，但IBM采用的“AI”，叫增強型智能，即Augmented Intelligence。機器通過(guò)不斷的增強，幫助人類(lèi)再達到一個(gè)智慧的巔峰。所以一旦人類(lèi)停止了這樣一個(gè)動(dòng)作，人類(lèi)不管機器了，不在給機器人機交互了，專(zhuān)家也不再向機器提供任何數據了，那么機器永遠停留在那一瞬間。